開拓市場的潛力 需要產業釋放。神武光電傳感器為您解讀------傳感器能給人工智能帶來啥?

盡管傳感器在研究層面展現出AI產業駛入藍海的潛力，但在產業界卻不溫不火。

有分析文章指出，在人工智能硬件領域，有芯片和傳感器兩個方向，在芯片領域國內還有幾家數得出的企業，而傳感器幾乎全部依賴進口。

“腦電波的測量儀器基本是進口產品，傳感器的精度等性能比較穩定。”中國標準化研究院研究員張運紅說。東南大學相關學科實驗室數據記載，六維力傳感器一個大概10萬元，基本來自進口。

相較于應用層面和系統層面，這個起著支撐作用的“棟梁”元件沒能入得大多數投資者和產業者的眼。“不會講故事，引不來投資，”有分析這樣調侃。

中國科學院軟件研究所研究員戴國忠的觀點更加系統，“傳感器是人機交互的重要組成部分，人機交互和人工智能是不同的著力方向，”他對這兩個領域60年來的歷史進行了分析，得出規律：人工智能熱的時候，人機交互的發展將處于低谷。而人機交互受關注時，人工智能的熱潮就會反落回去。

這樣的此消彼長可以追溯到它們誕生時，“斯坦福大學人工智能實驗室主任約翰·麥卡錫等人提出人工智能時試圖構建能復制人類行為的計算機系統，而麻省理工學院的心理學和人工智能約瑟夫·利克萊德提出人機交互時，則是希望機器能夠完成人類交給的任務。”戴國忠說，追求目標趨同，但是研究思路和方法完全不同。

盡管在實際的產業發展過程中，二者是難分彼此的，這種學術上的區分很大程度上更有助于明確研究目標和方向，引導產業均衡發展，避免“一哄而上”“一頭熱”。

傳感器遇冷正在引得業內觀察者的關注，希望那些冷門但重要的AI必備區域，不會成為產業發展的短板，而是能夠推進AI實現一個整體進化。

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